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machine learning

Linear Regression(선형회귀분석)

선형회귀분석은 변수들 사이의 관계를 분석하는 데 사용하는 통계학적 방법입니다. 이 방법의 장점은 알고리즘의 개념이 복잡하지 않고 다양한 문제에 폭넓게 적용할 수 있다는 점입니다. 선형회귀분석은 독립변수(혹은 설명변수) $x_i$, 상수항 $b$와 종속변수(혹은 반영변수) $y$ 사이의 관계를 모델링하는 방법입니다. $y = W * x + b$ 한 개의 독립변수에 기반한 경우 단순

machine learning

K-Means Algorithm(K-평균 알고리즘)

K-평균 알고리즘은 간단한 방법으로 주어진 데이터를 지정한 군집(cluster) 개수($K$)로 그룹화하는 방법으로 1957년 후고 스테인하우스에 의해 소개되었고 용어 자체는 1967년 제임스 매퀸에 의해 처음 사용되었다. 데이터를 한 개 이상의 데이터 오브젝트로 구성된 $K$개의 그룹으로 나누는 것으로 거리기반의 그룹간 비유사도(dissimilarity)와 같은 비용 함수을 최소화하는 방식으로 이루어집니다.

docker

change data directory of docker

Docker의 기본 데이터 디렉토리는 /var/lib/docker 이다. Docker를 계속 쓰다보면 업그레이드, 확장 및 백업이 쉽도록 다른 디스크에 쓰도록 조정해야 한다. 변경 전에 기본 데이터 디렉토리를 쓰고 있는지 확인한다. sudo lsof | grep /var/lib/docker 서비스를 중지시킨다. sudo service docker stop 변경될 데이터 디렉토리를 만든다. mkdir -p [new directory] DOCKER_

synology

Synology NoteStation & MailPlus Recovery

NoteStation과 MailPlus가 저장되고 있는 HDD가 갑자기 쓰기오류가 나면서 서비스가 내려가는 현상이 생겼다. 그나마 다행이라고 생각하는 건 파일읽기는 가능하기 때문에 백업은 가능했다. 일단 문제가 있는 HDD의 파일을 ssh를 통해 접속한 후 다른 HDD에 복사를 했다. FileStation을 쓰지 않은 이유는 시스템파일은 FileStation에서 보이지 않기 때문에 ssh를 통해 접속해서 진행했다. 일단 문제가 되는

bayes

Naïve Bayes Classifier

나이브 베이즈(Naïve Bayes)는 1950년부터 활발히 연구되어 왔다. 1960년대 초반에는 텍스트 검색 커뮤니티(text retrieal community)에서 다른 이름으로 소개되었고, 단어의 빈도수를 특징으로 활용하여 하나의 범주 혹은 다른 범주(예를 들어 스팸, 스포츠, 정치 등)과 관련된 문서를 판별하는 텍스트 범주 분류(text categorization)를 하는 제일 유명한 방법이었다.

bayes

Bayes' rule

베이즈 정리(Bayes' theorem, Bayes' rule, Bayes' law)는 확률론과 통계학에서 사건과 관련된 사전지식을 기반으로 사건의 확율을 나타낸다. 예를 들어, 암발생이 나이와 관련이 있다면, 베이즈 정리를 사용하여 사람들이 암을 가지고 있는지 정확하게 파악하기 위해 나이를 사용할 수 있다. 베이즈 정리는 이항분포의 확률 변수에 대한 분포를 계산하는 방법을 연구한 토마스 베이스(